部分手机APP贷款、网络小贷是不上征信系统的,很多客户就随意申请贷款,放款时却反悔拒收等等,这些“行为”会被大数据记录在案。
2.习惯性逾期
有些人总喜欢逾期一两天,不等着客服催,就不会主动还款,虽然逾期时间不长,但次数过多,总会造成不良影响。而且这不仅会被记录,你的逾期还要加收高额罚息。
3.同时间进行多家申贷
总感觉自己的钱不够用,一周内申请贷款二三十家;短时间内操作太频繁,会被信审认为你很缺钱,逾期风险高,而被直接圈进灰名单。
4.找多个中介代办
缺钱寻路无门,就去中介找钱,而中介往往会集中并反复去各大机构录入你的信息,这样你极有可能被大数据标注成“极度饥渴型客户”,如果是这样你申请贷款只会是越来越难。
5.有骗贷倾向
当然,你可能并不想骗贷,但大数据会分析你的行为,解读出一些倾向:例如,提交资料虚假、用途不符合真实情况、手机号未实名认证、手机号使用时间短于3个月等,都可能被认为放款风险系数高。
6.有不良嗜好
比如一些小贷申请用户,有过不少赌博、博彩或是炒股类的记录,风控会认为贷款用途风险不可控,因此会给出拒贷批示。
7.套现严重
信用卡长期的满额套现,才还进去就又满额的套出来。长期的这样做有三个弊端:1,降额;2,封卡;3,他行信用卡审批不下来。 有些银行注重套现这块。
8.征信查询次数太多
把详版的征信报告拉出来看。一看,前面没问题,后面查询记录,有两页,还是一年之内的!我也就如实的和他说,查询次数太多,不一定能批,后来他说试试,后来还是没批下来。
9. 水电煤气费,住院费用,电讯手机费长期逾期等等
现在许多银行都接入了大数据。有这些逾期的,虽然你的征信没问题,可是其他处理问题也不行。
信审的审核人员说:对于灰名单的审核非常困难,我们会特别关注,对于这样的客户我们要么限额,要么拒贷
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